回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...小编写本篇文章的目的，主要是给大家简单的介绍下，在python中，怎么才能实现plt中，x轴坐标按照1刻度去进行显示，具体的操作方法与代码，下文给大家进行解答。 plt x轴坐...
...如StringIO： matplotlib配置 操作matplotlib配置系统的方式：Python 编程方式，即利用rc方法。 如将全局的图像默认大小设置为 10 * 10，执行： plt.rc(figure, figsize=(10, 10)) rc的第一个参数：是希望自定义的对象（如figure, axes, xtick, ...
...较的广泛的，下面跟着小编的视角，带着大家去详细解答Python+matplotlib绘制多子图的方法。 本文速览 matplotlib.pyplot api绘制子...
前两天跟一个朋友吃饭，聊到他在做的图像识别测量雪深，对此深感兴趣，找时间就把 OpenCV 了解一下。 识别标杆上红色刻度的数量。 研究了一下午，话不多说，直接开始演示吧。 import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread(./snow.jpeg)...
第一章：准备工作环境WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5.exe 1.1 设置matplotlib参数配置模板以方便各项目共享 D:BinWinPython-32bit-3.5.2.2Qt5python-3.5.2Libsite-packagesmatplotlibmpl-data 三种方式： 当前工作目录 用户级 Documents and Setting 安装级配置文件 D:B...
《Python编程：从入门到实践》笔记。从本篇起将用三篇的篇幅介绍如何用Python进行数据可视化。 1. 前言 从本篇开始，我们将用三篇的篇幅来初步介绍如何使用Python来进行数据可视化操作。本篇的内容包括： 绘制简单的折线...
...表盘的颜色，大小的一些自定义操作。难点在于对于表盘刻度的绘制。涉及到数学公式的转化，将我们的刻度线进行绘制。 实现思路 初次想到实现一个仪表盘，有点畏惧心理，但是想到了之前创业公司实现的一个扇形的RecyclerVi...
《Python编程：从入门到实践》笔记。本篇是Python数据处理的第三篇，本篇将使用Web应用程序接口自动请求网站的特定信息并可视化。 1. 前言 本将需要用到requests模块来请求网站数据。主要内容如下： 向GitHub请求项目数据，...
...ve(func,[1,1,1])#1,1,1,指的是传入可能的解，通常1,1,1 print r 3.python绘图 快速绘图： # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font ...
...对matplotlib一些常用知识点的整理，方便查找。 强烈推荐ipython无论你工作在什么项目上，IPython都是值得推荐的。利用ipython --pylab，可以进入PyLab模式，已经导入了matplotlib库与相关软件包（例如Numpy和Scipy)，额可以直接使用相关库...
...的形状，它的主要元素有 2 个，一个是围绕在表盘周围的刻度线，一个是中间的指针。所以我们定义 dom 结构如下，其中 .marks 代表刻度线，.pointer 代表指针。.marks 中有 4 个 元素，它们代表刻度线，实际的刻度线有几十条，这...
...的形状，它的主要元素有 2 个，一个是围绕在表盘周围的刻度线，一个是中间的指针。所以我们定义 dom 结构如下，其中 .marks 代表刻度线，.pointer 代表指针。.marks 中有 4 个 元素，它们代表刻度线，实际的刻度线有几十条，这...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
